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71.
经验模态分解算法(EMD)是一种基于有效波和噪声尺度差异进行波场分离的随机噪声压制方法,但由于实际地震数据波场复杂,导致模态混叠较严重,仅凭该方法进行去噪很难达到理想效果.本文基于EMD算法对信号多尺度的分解特性,结合Hausdorff维数约束条件,提出一种用于地震随机噪声衰减的新方法.首先对地震数据进行EMD自适应分解,得到一系列具有不同尺度的、分形自相似性的固有模态分量(IMF);在此基础上,基于有效信号和随机噪声的Hausdorff维数差异,识别混有随机噪声的IMF分量,对该分量进行相关的阈值滤波处理,从而实现有效信号和随机噪声的有效分离.文中从仿真信号试验出发,到模型地震数据和实际地震数据的测试处理,同时与传统的EMD处理结果相对比.结果表明,本文方法对地震随机噪声的衰减有更佳的压制效果. 相似文献
72.
73.
Using monazite and zircon petrochronology to constrain the P–T–t evolution of the middle crust in the Bhutan Himalaya 下载免费PDF全文
D. Regis C. J. Warren C. M. Mottram N. M. W. Roberts 《Journal of Metamorphic Geology》2016,34(6):617-639
The growth and dissolution behaviour of accessory phases (and especially those of geochronological interest) in metamorphosed pelites depends on, among others, the bulk composition, the prograde metamorphic evolution and the cooling path. Monazite and zircon are arguably the most commonly used geochronometers for dating felsic metamorphic rocks, yet crystal growth mechanisms as a function of rock composition, pressure and temperature are still incompletely understood. Ages of different growth zones in zircon and monazite in a garnet‐bearing anatectic metapelite from the Greater Himalayan Sequence in NW Bhutan were investigated via a combination of thermodynamic modelling, microtextural data and interpretation of trace‐element chemical ‘fingerprint’ indicators in order to link them to the metamorphic stage at which they crystallized. Differences in the trace‐element composition (HREE, Y, EuN/Eu*N) of different phases were used to track the growth/dissolution of major (e.g. plagioclase, garnet) and accessory phases (e.g. monazite, zircon, xenotime, allanite). Taken together, these data constrain multiple pressure–temperature–time (P–T–t) points from low temperature (<550 °C) to upper amphibolite facies (partial melting, >700 °C) conditions. The results suggest that the metapelite experienced a cryptic early metamorphic stage at c. 38 Ma at <550 °C, ≥0.85 GPa during which plagioclase was probably absent. This was followed by a prolonged high‐T, medium‐pressure (~600 °C, 0.55 GPa) evolution at 35–29 Ma during which the garnet grew, and subsequent partial melting at >690 °C and >18 Ma. Our data confirm that both geochronometers can crystallize independently at different times along the same P–T path and that neither monazite nor zircon necessarily provides timing constraints on ‘peak’ metamorphism. Therefore, collecting monazite and zircon ages as well as major and trace‐element data from major and accessory phases in the same sample is essential for reconstructing the most coherent metamorphic P–T–t evolution and thus for robustly constraining the rates and timescales of metamorphic cycles. 相似文献
74.
因GNSS系统间观测噪声、轨道精度的差异,采用经验权比进行组合定位难以得到最优结果。基于此,在GPS/GLONASS/BDS组合定位中引入Helmert方差分量估计,对GPS/GLONASS/BDS组合单点定位和基线解算中各系统观测值进行合理定权。实验表明,采用该方法确定的伪距观测值最佳权比为5∶1∶1,相位观测值最佳权比为1∶1∶1,有效提高了GPS/GLONASS/BDS组合定位的精度和可靠性。 相似文献
75.
In this study, a methodology for clustering 18 lakes in Alberta, Canada using the data of 19 water quality parameters for a period of 11 years (1988–2002) is presented. The methods consist of (i) principal component analysis (PCA) to determine the dominant water quality parameters, (ii) cluster analysis techniques to develop the characteristics of the clusters, and (iii) pattern‐match lakes to determine the appropriate cluster for each of the lakes. The PCA revealed that three principal components (PCs) were able to explain ~88% of the variability and the dominant water quality parameters were total dissolved solids, total phosphorus, and chlorophyll‐a. We obtained five clusters for the period 1994–1997 by using the dominant parameters with water quality deteriorating as the cluster number increased from 1 to 5. Upon matching cluster patterns with the entire dataset, it was observed that some of the lakes belonged to the same cluster all the time (e.g., cluster 1 for lakes Elkwater, Gregg, and Jarvis; cluster 3 for Sturgeon; cluster 4 for Moonshine; and cluster 5 for Saskatoon), while others changed with time. This methodology could be applied in other regions of the world to identify the most suitable source waters and prioritize their management. It could be helpful to analyze the natural controlling processes, pollution types, impact of seasonal changes and overall quality of source waters. This methodology could be used for monitoring water bodies in a cost effective and efficient way by sampling only less number of dominant parameters instead of using a large set of parameters. 相似文献
76.
复方化学消毒剂中苯扎氯铵的高效液相色谱测定 总被引:1,自引:0,他引:1
建立了一种测定复方化学消毒剂中苯扎氯铵成分十二烷基二甲基苄基氯化铵、十四烷基二甲基苄基氯化铵和十六烷基二甲基苄基氯化铵的反相离子对高效液相色谱法。色谱柱为Platisil ODS(5μm,250 mm×4.6mm),流动相为甲醇-0.2 mol/L己烷磺酸钠(含1%三乙胺,V/V,用高氯酸调节至pH=6.0,体积比85∶15),紫外220 nm检测。用己烷磺酸钠作为离子对试剂,增强了苯扎氯铵成分的保留,三乙胺作为扫尾剂,通过抑制固定相表面残存的硅羟基对苯扎氯铵成分的吸附,减少了色谱峰拖尾。3种苯扎氯铵成分分离良好,标准曲线的线性范围分别为0.002~5 mg/mL、0.005~10 mg/mL和0.005~10 mg/mL,检测限分别为0.0005 mg/mL、0.001mg/mL和0.001 mg/mL。方法具有良好的准确度和精密度,在测定低浓度样品时优势明显。实际用于测定苯扎氯铵消毒液和医用消毒纸巾中3种苯扎氯铵成分的含量,回收率为99.3%~104.1%,日内和日间测定相对标准偏差(RSD)均小于2.0%。 相似文献
77.
由于前人对与安徽铜山铜矿床成矿关系密切的花岗闪长斑岩的矿物化学成分变异机制研究较为欠缺,本文对其进行了详细的矿物化学分析,并结合前人获得的岩石化学资料进行了研究,结果表明,岩体中黑云母具有富MgO(13.13%~17.19%)、FeOT(15.33%~17.42%),贫Al2O3(13.27%~13.74%)、高TiO2(3.11%~4.66%)的特点,其MF值为0.57~0.66,Fe/(Fe+Mg)值为0.48~0.57,主要为金云母;角闪石具有高FeOT(13.50%~15.33%)和Al2 O3(6.26%~13.74%)、低SiO2(36.21%~46.91%)的特点,主要为镁质角闪石;辉石中的Al2 O3的含量变化较大(0.17%~1.08%),Na2 O含量普遍较低。黑云母、角闪石和辉石特征表明,铜山花岗闪长斑岩的母岩浆属于亚碱性系列的壳幔混染型岩浆,它们形成于造山作用晚期,并有向非造山环境过渡的趋势。利用黑云母-角闪石温压计得出成岩温度为750~900℃,成岩压力为3.2×108~4×108Pa,相应的成岩深度约为10.56~13.2 km;利用黑云母Fe3+-Fe2+-Mg三元图解,显示了相对较高的氧逸度;另外,相比于长江中下游其它侵入岩,铜山花岗闪长斑岩具有成岩深度较深,氧逸度相对较低的特点。 相似文献
78.
基于主成分和模糊C-均值聚类算法的农业水资源高效利用综合分区 总被引:1,自引:1,他引:0
基于农业生态系统环境要素、水的资源属性、水资源的高效利用内涵、生产力水平、土地利用方式、种植结构及种植模式等因子,选取构建农业水资源高效利用综合分区的指标体系(16个定量指标、4个定性指标),采用主成分分析和模糊C-均值聚类算法为区划方法,对川中丘陵区进行量化分区。研究结果将川中丘陵区16个地级市和一个县级市(简阳)分为农业水资源较低利用区、农业水资源低效利用区、农业水资源中等利用区、农业水资源高效利用区和农业水资源较高效利用区5个区,这对南方季节性干旱区水资源利用规划有较强的借鉴作用。 相似文献
79.
基于相关系数和Fisher最优分割法的汛期分期研究 总被引:1,自引:0,他引:1
从径流形成原理出发,提出了采用降雨径流相关系数作为汛期分期指标的基本思路。以陕西省石头河水库1954~2007年的日降水和日流量资料为基础,采用主成分分析法对影响时段径流的因素进行了分析,筛选出了影响不同时段径流量的主要因素,计算了主要影响因素与时段径流量的相关系数,采用Fisher最优分割法将石头河水库汛期划分为汛前过渡期(4月1日~5月20日)、前汛期(5月21日~7月10日)、主汛期(7月11日~8月10日)、后汛期(8月11日~9月20日)和汛后过渡期(9月21日~10月31日),并结合区域气候特点和实际发生的洪水对成果进行了合理性论证。该方法资料要求低,计算简便,具有一定的推广应用价值。 相似文献
80.